پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها بوسیله مدل‌های ماشین بردار پشتیبان و تحلیل ممیزی چندگانه

توانایی پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها به عنوان یکی از حوزه‌های مدیریت ریسک، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف تحقیق حاضر بهبود فرآیند پیش بینی درماندگی مالی با تکیه بر دو بخش مهم در فرآیند مزبور است. برای این منظور ساختار تحقیق در دو بخش پیکربندی شده است. در بخش نخست تمرکز این مقاله بر متغیرهای پیش‌بین بوده و در بخش دوم نیز بر دو مدل مهم پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها تأکید شده است. برای تحقق این هدف مجموعه‌ای از20 نسبت مالی به همراه امتیاز کارایی به عنوان یک متغیر پیش‌بین غیر مالی، کاندیدای ورود به دو مدل پیش‌بینی کننده مهم و در عین حال متفاوت ماشین بردار پشتیبان و تحلیل ممیزی چندگانه شدند. امتیاز کارایی مزبور به وسیله مدل تحلیل پوششی داده‌ها محاسبه گردیده است. به منظور برآورد متغیرهای تأثیرگذار و همچنین تسریع عملیات پیش‌بینی، با استفاده از فرآیند انتخاب ویژگی از میان 21 متغیر مورد نظر تعداد 10 نسبت مالی به همراه متغیر غیر مالی کارایی برای ورود به مدل‌های پیش‌بینی انتخاب شدند. همچنین به منظور جلوگیری از پدیده فرایادگیری از روش اعتبار سنجی متقابل با 12 زیرمجموعه برای هر یک از مدل‌های پیش‌بینی کننده، استفاده گردید. در ادامه به منظور بررسی تأثیر متغیر غیر مالی کارایی، متغیرهای انتخابی یک بار با حضور کارایی و بار دیگر بدون حضور این متغیر به ترتیب وارد مدل‌های پیش‌بینی شدند. نتایج بدست آمده حاکی از عدم تغییر دقت کلی این مدل‌ها بود. بدین ترتیب هیچ یک از فرضیه‌های تحقیق تأیید نشدند